Makine Öğrenmesinde Sınıflandırma Yöntemleri ve Uygulamaları

Stok Kodu:
9786050331295
Boyut:
16 x 23,5
Sayfa Sayısı:
228
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2020
Kapak Türü:
İnce Kapak
Dili:
Türkçe
%23 indirimli
300,00TL
231,00TL
Taksitli fiyat: 1 x 231,00TL
Tedarikçi Stoğu 7 Adet
9786050331295
939163
Makine Öğrenmesinde Sınıflandırma Yöntemleri ve Uygulamaları
Makine Öğrenmesinde Sınıflandırma Yöntemleri ve Uygulamaları
231.00

Günümüzde veri miktarlarının çoğalması nedeniyle bu verileri işleyerek anlamlı bilgiler üretme çabası giderek önemli ve ilgi çekici olmaktadır. Makine Öğrenmesi yöntemleri de bu anlamda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Bu kitapta, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma amacıyla kullanılan temel algoritmaların sekiz tanesi ele alınmıştır. Her bir algoritma teorik çerçevede anlatıldıktan sonra uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada, açık kaynak kodlu bir programlama dili olan R kullanılmış ve algoritma özelinde ilgili komutların açıklamalarına yer verilmiştir. Bu kitap ile Makine Öğrenmesi ve R Programlama dilinin birlikte yer aldığı Türkçe olarak yazılmış kaynak kitap eksikliğinin bir nebze giderilmesi amaçlanmıştır.

(Tanıtım Büteninden)

Günümüzde veri miktarlarının çoğalması nedeniyle bu verileri işleyerek anlamlı bilgiler üretme çabası giderek önemli ve ilgi çekici olmaktadır. Makine Öğrenmesi yöntemleri de bu anlamda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Bu kitapta, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma amacıyla kullanılan temel algoritmaların sekiz tanesi ele alınmıştır. Her bir algoritma teorik çerçevede anlatıldıktan sonra uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada, açık kaynak kodlu bir programlama dili olan R kullanılmış ve algoritma özelinde ilgili komutların açıklamalarına yer verilmiştir. Bu kitap ile Makine Öğrenmesi ve R Programlama dilinin birlikte yer aldığı Türkçe olarak yazılmış kaynak kitap eksikliğinin bir nebze giderilmesi amaçlanmıştır.

(Tanıtım Büteninden)

Tüm kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 231,00    231,00   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat